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Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften (MML) (M. Sc.)

Informationen zum Master-Studiengang Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften (MML), der zum Wintersemester 2010/2011 mit Abschluss "Master of Science" (MSc) an der Universität zu Lübeck eingerichtet wurde, können im Internet abgerufen werden unter:

http://www.mml.uni-luebeck.de

Dieser Studiengang ist der ehemals zum WS 2005/2006 an der Universität zu Lübeck eingerichtete Master-Studiengang Computational Life Science (CLS) mit Abschluss "Master of Science" (MSc).

   

Maschinelles Lernen / CS5450 / CS5450-KP04 / CS5450 T / Ü

UE; 1 SWS; ben. Schein; Mi, 16:00 - 18:00, PC Pool 3, PC Pool 4
Barth, E.
Grüning, Ph.
   

Maschinelles Lernen / CS5450 / CS5450-KP04 / CS5450 T / V

V/UE; 2 SWS; ben. Schein; Do, 10:00 - 12:00, Raum n.V.; Mi, 16:00 - 18:00, PC Pool 4
Barth, E.
Grüning, Ph.
   

Seminar Neuro- und Bioinformatik: "Maschinelles Lernen" / CS5440 / CS5440 T / HS

HS; 2 SWS; Schein; Modulteil von CS5400 AKTUELLE THEMEN BIOINFORMATIK; Zeit n.V., Seminarraum INB; Vorbesprechung: 21.10.2020, 13:00 - 15:00 Uhr, Seminarraum INB
Barth, E.
Madany Mamlouk, A.
Martinetz, Th.
Käster, Th.
   

Modulteil: Künstliche Intelligenz 2 / CS5204T-KP04-KP05 / Übung

UE; 1 SWS; Die KI II ist eine englischsprachige Vorlesung.; Zeit n.V., O-Sync
Schweikard, A.
   

Modulteil: Künstliche Intelligenz 2 / CS5204T-KP04-KP05 / Vorlesung

VORL; 2 SWS; ECTS: 4; Die KI II ist eine englischsprachige Vorlesung.; Fr, 10:00 - 12:00, O-Sync
Schweikard, A.
   

Probabilistic Machine Learning / RO5101 /

VORL; 2 SWS; ben. Schein; ECTS: 8; Das Gesamtmodul heißt Robot Learning RO4100-KP8 und umfasst auch das Teilmodul Reinforcement Learning im SoSe. 8 ECTS für das Gesamtmodul; Do, 12:00 - 14:00, O-Sync
Rückert, E.
   

Probabilistic Machine Learning / RO5101 /

UE; 1 SWS; Das Gesamtmodul heißt Robot Learning RO4100-KP8 und umfasst auch das Teilmodul Reinforcement Learning im SoSe. 8 ECTS für das Gesamtmodul; Mo, 12:00 - 14:00, O-Sync
Rückert, E.
Rottmann, N.
   

Modulteil: Organic Computing / CS5150 T / Übung

UE; 1 SWS; ben. Schein; Schein nur gemeinsam mit Vorlesung. Master Informatik 2019 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester; Master Entrepreneurship in digitalen Technologien 2020 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester; Master IT-Sicherheit 2019 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, 1. oder 2. Fachsemester; Master Entrepreneurship in digitalen Technologien 2014 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester; Master Informatik 2014 (Modulteil eines Pflichtmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester (ist Modulteil von CS4290, CS4504-KP12); Mi, 12:00 - 13:30, C2-S03 - 058.200; Findet 14-täglich statt!
Hamann, H.
   

Modulteil: Organic Computing / CS5150 T / Vorlesung

V/UE; 2 SWS; ben. Schein; Schein nur gemeinsam mit Übung. Master Informatik 2019 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester; Master Entrepreneurship in digitalen Technologien 2020 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester; Master IT-Sicherheit 2019 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, 1. oder 2. Fachsemester; Master Entrepreneurship in digitalen Technologien 2014 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester; Master Informatik 2014 (Modulteil eines Pflichtmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester (ist Modulteil von CS4290, CS4504-KP12); Mi, 14:00 - 16:00, AM S 1
Hamann, H.


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